Identifikasi Penyakit Pada Kambing Kurban dengan Logika Fuzzy

Authors

  • Raja Ayu Mahessya Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang
  • Novi Trisna Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang
  • Yesri Elva Universitas Putra Indonesia "YPTK" Padang

DOI:

https://doi.org/10.22216/jsi.v8i2.1745

Keywords:

Fuzzy Logic, Tsukomoto, Penyakit Pada Kambing

Abstract

Kambing merupakan salah satu hewan ternak yang bisa dijadikan hewan kurban dengan syarat berdasarkan syariat hewan yang boleh disembelih. Akan tetapi dalam pemilihan hewan kurban umumnya masih belum tepat, karena hanya terlihat dari kasat mata, sementara pada hewan seperti kambing terdapat penyakit yang harus diperhatikan. Hewan yang akan dikurbankan harus dalam kondisi sehat dan sesuai dengan kriteria hewan yang akan dikurbankan. Untuk itu dirancang sebuah sistem bertujuan agar masyarakat bisa melakukan identifikasi penyakit pada kambing kurban dengan menggunakan logika fuzzy. Hasilnya terhindar dari penyakit kambing yang bisa merusak kesehatan. Apalagi kambing termasuk salah satu hewan penghasil sumber susu dan protein yang diminati oleh kalangan masyarakat khususnya di Indonesia. Berikut merupakan penyakit pada kambing yaitu Cacingan, Scabies, Kembung. Metode yang digunakan adalah Fuzzy Tsukomoto. Metode yang digunakan adalah R&D dan Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang dapat mendiagnosis dini penyakit pada kambing.

References

Komariah, S. Rahayu, V. A. Mendrofa, and S. Priyanto, “Identifikasi Karakteristik Hewan Kurban Di Masjid Kompleks Perumahan Wilayah Kota Bogor,” J. Ilmu Produksi dan Teknol. Has. Peternak., vol. 10, no. 1, pp. 21–27, 2022, doi: 10.29244/jipthp.10.1.21-27.

M. Ratama Niki, “Implementasi Metode Fuzzy Tsukamoto Untuk Deteksi Dini Autisme Pada Balita Berbasis Android,” J. Inform. Rekayasa Elektron., vol. 3, no. 2, pp. 129–139, 2020.

A. Fitri and W. F. Mahmudy, “Optimasi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto Menggunakan Algoritma Genetika pada Penentuan Prioritas Penerima Zakat,” Optimasi Keanggotaan Fuzzy Tsukamoto, vol. 1, no. 2, pp. 125–138, 2017.

R. Darni, L. Mursyida, and E. Maiyana, “Jurnal Sains dan Informatika,” J. Sains dan Inform., vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2018, doi: 10.22216/jsi.v4i1.

L. Belakang and T. Penelitian, “Jurnal String Vol . 1 No . 1 Tahun 2016 MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN Pendahuluan Tinjauan Pustaka,” vol. 1, no. 1, pp. 89–96, 2016.

G. L. Ginting, “Perancangan Aplikasi Pembelajaran Cascading Style Sheets Dengan Metode Computer Based Intruction PERANCANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN CASCADING STYLE Diterbitkan Oleh : STMIK Budi Darma Medan,” no. April 2013, 2017.

A. Prayogi, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Jumlah Produksi Nanas Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto ( Studi kasus PT . Great Giant Pineapple ),” vol. 2, no. 6, 2018.

J. M. Infotama, D. Tetap, F. Ilmu, K. Universitas, and D. Bengkulu, “METODE LOGIKA FUZZY TSUKAMOTO DALAM SISTEM PENGAMBILAN,” vol. 9, no. 1, 2013.

T. Arifianto et al., “No Title.”

F. Aldyanto, J. T. Informatika, and F. T. Industri, “Jurnal TEKNOIF ISSN : 2338-2724 PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI ROTI MENGGUNAKAN METODE LOGIKA FUZZY ( Studi Kasus : Roti Malabar Bakery ) Jurnal TEKNOIF ISSN : 2338-2724 Metode Sistem Inferensi Fuzzy,” vol. 4, no. 2, pp. 59–65, 2016.

H. Listiyono, “Merancang dan Membuat Sistem Pakar,” vol. XIII, no. 2, pp. 115–124, 2008.

Ikhsan, Dasar Sistem Digital. Bandung: Informatika, 2014.

R. Josefa, R. Sovia, E. Praja, and W. Mandala, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pneumonia Pada Anak Menggunakan Metode Case Based Reasoning,” pp. 868–872, 2019.

S. Fransisca and R. N. Putri, “Pemanfaatan Teknologi RFID Untuk Pengelolaan Inventaris Sekolah Dengan Metode (R&D),” J. Mhs. Apl. Teknol. Komput. dan Inf., vol. 1, no. 1, pp. 72–75, 2019.

S. R. Andani, “FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT,” vol. 2013, no. semnasIF, pp. 57–65, 2013.

I. Pendahuluan, “PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMPREDIKSI ANGKA PENJUALAN TOKEN BERDASARKAN PERSEDIAAN DAN JUMLAH,” vol. 5, no. 1, pp. 81–95, 2018.

D. L. Rahakbauw, F. J. Rianekuay, and Y. A. Lesnussa, “PENERAPAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PRODUKSI KARET ( STUDI KASUS : DATA PERSEDIAAN DAN PERMINTAAN PRODUKSI KARET PADA PTP NUSANTARA XIV ( PERSERO ) KEBUN AWAYA , TELUK ELPAPUTIH ,” vol. 16, no. April 2016, pp. 119–127, 2019.

http://publikasi.lldikti10.id/index.php/jsi/article/view/1745

Downloads

Published

2022-11-30

How to Cite

Mahessya, R. A. ., Trisna, N. ., & Elva, Y. (2022). Identifikasi Penyakit Pada Kambing Kurban dengan Logika Fuzzy. SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC, 8(2), 62–69. https://doi.org/10.22216/jsi.v8i2.1745